프리워터이슈

  

88coffee 19.09.05. 00:15
댓글 12 조회 수 288

안녕하세요

브루잉(핸드드립) 관련  변수나 궁금증 관련 댓글 남겨주시면 실험해 보고싶습니다!!


커피에대해 과학적으로 접근하고 싶어서 다른분들 의견이나 제안을 통해 실험해보고 싶습니다!


도와주세요 ㅠㅠ

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커피만이 아닌 모든 부분에서 성장하고 싶습니다.
일반회원

댓글 12

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수수한고양이

2019-09-05 01:16  #959480

여러 종류의 물로 브루잉 했을때의 맛의 차이를 알아 보는건 어떠신가요? 물론 원두,분쇄도,물양,물 온도,추출시간은 동일하게 물의 종류만 다르게 하는 겁니다! 

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88coffee 작성자

2019-09-05 22:38  #961952

@수수한고양이님

답변 감사합니다!! 시중의 있는 물은 대부분 구매 후 변수는 고정(대부분 클레버, 좋았을시 여과식 으로 한번 더) 후 해보았습니다.
가장 좋았던 시중의 물은 노브랜드사의 미네랄 워터 였습니다 제가 샤오미TDS기로 측정시 65~70ppm이였고 불소함량도 0이였습니다

다시 한번 답변 감사드리고 소통 감사합니다 ㅠㅠ

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BEAR.H

2019-09-05 10:17  #959886

제목과 달리 내용이 좀 밑도 끝도 없다는 느낌이네요... 

과학적인 실험을 하고 싶다면 변수에 대한 폭을 좁혀서 한 두가지에 집중하시는게 좋을 것 같은데

남들의 관심사보다 드립을 할 때 본인의 관심사를 먼저 제시해보고 다른 사람의 제안을 들어보는게 좀더 좋지 않을까 싶네요.

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88coffee 작성자

2019-09-05 22:42  #961972

@BEAR.H님

답변감사합니다!!
제가 여러가지 변수의 폭을 좁혀서 해나가다 보니(물, 분쇄도, 그라인더별, 추출도구 등등)
저의 틀에 갇히는건 아닌가 하는 생각에 다른 분들의 의견을 듣고싶어 글을 올렸습니다.
매장에서 일을하다보니 손님에게 내어드리는 일관성에 기준을 잡고 추출을 진행하는데
조금 더 좋은 방법 혹은 다른 방법은 없을까하는 생각만 했는데
답변자님 말처럼 저의 관심사를 먼저 제시해보고 다른사람의 제안을 들어보는게 현명한 판단인것 같습니다
답변 감사드립니다

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딴죽걸이

2019-09-05 10:33  #959921

원두 그라인더 분쇄 동일하게 하고 물만 다르게  삼다수 백산수  생수 브랜드만 다르게 해서 후기 기대 합니다 

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88coffee 작성자

2019-09-05 22:45  #961976

@딴죽걸이님

답변감사합니다!
같이 계시는 분들과 해보고 이야기만 나누어 봤을뿐 글을 기제한적은 한번도 없었는데
혹 다시 하게 된다면 꼭 글 작성해보겠습니다
용기주셔서 감사합니다!!
저는 개인적으로 노브랜드사의 미네랄 워터가 가장 맛이 좋았습니다
이유는 적당한 향미와 밸런스가 안정적이여서 입니다

혹 댁에서 추출수로 사용해보시고 후기 남겨주시면 감사합니다!

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딴죽걸이

2019-09-06 00:35  #962434

@88coffee님

모든 조건 동일 변수는 물만 다르게 하는건 커피 뿐만 아니라 꽤 많은 곳에서 하고 있어요 ㅎㅎ 저야 집에서 혼자 먹다 보니 ㅎㅎ 담에 하게 된다면 올려볼게요 근데 객관적인 데이터를 측정하기 위한 측정 도구가 부족해서 개인적인 관능 평가가 전부일듯 해요 


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88coffee 작성자

2019-09-06 09:21  #963017

@딴죽걸이님

맞습니다 

저도 측정도구들을 구매하고 싶습니다 하지만 금액이....ㅠㅠ

그럼 행복한 하루 보내세요!!

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debris

2019-09-06 12:28  #963522

@88coffee님

굳이 비싼 장비를 살 필요는 없습니다 

간단하게 변수 체크 정도면 

수질 체크 하는 샤오x 정도 사셔도 되구요

아타고 라던지 vst같은 경우엔 그걸로 대단한 커피가 나오는게 아니라서 있으면 좋다 뿐입니다

딱 없는것보단 직관전이라 있으면 좋다 정도?



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88coffee 작성자

2019-09-06 13:50  #963711

@debris님

저도 현제 샤오미 사용중입니다

관능평가가 중요하다는걸 알지만

그래도 수치를 알고 싶은 마음이 있어서 그런 것 같습니다

직관적이란 단어 매우 좋은것 같습니다

감사합니다!

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홀링

2019-09-06 23:52  #964879

처음에는 변수의 폭을 넓게 했다가 점점 줄여가면 좋을 것 같아요!!

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88coffee 작성자

2019-09-07 00:00  #964916

@홀링님

감사합니다!!